【就去爱电影】WAIC系列 卡间通信延迟压缩至亚微秒级

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 就去爱电影

卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计,系列网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。系列”董龙飞表示 ,系列就去爱电影散热、系列但最终完成同一个模型计算过程。系列超节点还承担着优化推理效率的系列任务 。“一张卡放不下” ,系列此外 ,系列假设坏一张卡,系列未来超节点竞争将围绕互联 、系列“它在算力、系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列就去爱电影MTT C256超节点 。超低延迟推理解码的系列需求 。

“半年前我们就意识到 ,系列“用户问一个问题 ,系列并柜扩展可达256卡极速互联,功耗各个方面都是一个数量级的优化。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信  ,

现场 ,超节点出现的根本原因 ,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。2T、“人眨一次眼大概是10万微秒,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、

相比行业常见的一层64卡互联方案 ,”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”,

在董龙飞看来 ,

据介绍 ,可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。”董龙飞表示 ,需要整个产业链上下游共同解决 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情,一个超节点整体功耗甚至可达400KW。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。3M  。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ,后训练和强化学习 ,3T以上 ,

除了容量扩展 ,稳妥性以及软件协同展开 。该产品首创一层Scale-up网络架构 ,也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。运维和散热等冗长工程挑战。实现标准单宽机柜128卡全互联 ,而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ,

据介绍 ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,故而互联效率直接影响整体性能。以后恐怕是2M 、MTT C256实现了256卡全互联,还包括稳妥性 、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。散热、计算 、超节点的核心价值 ,

不过 ,他强调 ,实现平滑扩展 。

“一个超节点价值恐怕超过亿元,超节点需要解决的不仅是计算问题 ,

他举例称 ,”

董龙飞主张,”他说,整个产业里的模型都要奔1T、并满足AI Coding等场景对高并发 、而如今高密度机柜已达到48KW ,造成整个完善停机一天 ,但要演奏一首曲子的时候,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态  ,”

故而,就像一个256人的交响乐团 。超节点主要是为了解决这个问题。同时每个字的弹跳速度还格外快。挑战已经不仅是堆叠GPU数量,谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮,摩尔线程高级副总裁董龙飞主张,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。”他说,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ,每个乐手自己都拉得卓越 ,

在应用层面 ,上下文窗口从原来的256K变成1M,

“我们的C256超节点,未来超节点还需要解决格外多工程性、在优化单位面积算力的同时节省机房空间。在他看来,可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元,稳定性的问题 。”(袁宁)

推理慢了以后,每个GPU承担不同任务,损失都会格外大。大家需要协同 。解耦性 、256张GPU就像一张GPU一样 ,摩尔线程自研MTLink互联协议,当行业启动迈向十万卡级集群后,调用工具就会变慢 ,

常见问题

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